GenAI & LLM Engineer

• Experiência comprovada em Machine Learning, IA Generativa ou áreas afins
• Conhecimentos sólidos em modelação de dados e desenvolvimento de pipelines de IA
• Domínio de pelo menos uma plataforma cloud: Azure, AWS ou Google Cloud Platform
• Capacidade de colaboração em projetos globais com equipas distribuídas
• Fluência em Python e bibliotecas relevantes do ecossistema de IA
• Bons conhecimentos de Azure AI Services (TTS, STT, STS, embeddings, Document Intelligence, etc.)
• Experiência com GPT-4o, o3, e familiaridade com Gemini 2.5 Pro e Claude 3.7 Sonnet (valorizado)
• Compreensão profunda da arquitetura RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Experiência com LangChain e LangGraph para orquestração de LLMs
• Desenvolvimento de APIs com FastAPI
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade e segurança: Guardrails, LangFuse

• Cloud e infraestrutura: Desenvolvimento e deployment de aplicações em Azure, com uso de: Azure Functions, Logic Apps, OpenAI Service, AI Search, AI Foundry, Data Factory, Databricks, Blob Storage, CosmosDB, Application Insights
• DevOps & MLOps: Contenerização com Docker, Deploy em múltiplos ambientes (desenvolvimento, produção), Práticas CI/CD com GitHub Actions, Gestão de segredos com Azure Key Vault, GitHub, HashiCorp Vault, Experiência desejável em desenvolvimento de Copilots, Criação de Copilots com capacidades GenAI via Microsoft Copilot Studio Framework, Implementação de RAG, grounding pluggable e integração com Azure OpenAI, Cognitive Search, vector search, Integração com Microsoft 365 via Microsoft Graph API, Conhecimento de permissões em Microsoft Entra ID, uso de Graph Explorer/Postman
• Utilização de Power Platform: Power Automate, Dataverse, Power Fx, Power Apps (básico), Criação de lógica conversacional: tópicos, triggers, variáveis de sessão, gestão de contexto, Integração com REST APIs e autenticação com OAuth 2.0 / Azure AD

• Definição, otimização e implementação de modelos GenAI adaptados a diferentes cenários empresariais
• Treino e validação de modelos para garantir desempenho, precisão e eficiência
• Desenvolvimento autónomo de aplicações baseadas em LLMs e IA Generativa
• Contribuição para a melhoria contínua de processos através da integração de soluções avançadas de IA
• Desenvolvimento de Copilots Microsoft, com integração em soluções existentes e APIs externas

• Integração num projeto altamente inovador
• Acesso às tecnologias mais recentes no campo da IA e cloud
• Oportunidade de aprendizagem contínua e desenvolvimento profissional
• Ambiente colaborativo e apoio técnico constante
• Regime híbrido e pacote de compensação competitivo

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