Lead Data Scientist Senior

Lisboa
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Estamos a contratar: Lead Data Scientist SeniorLocalização: LisboaEstás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Data Scientist Senior com experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para se juntar à nossa equipa.Se és apaixonado por criar soluções avançadas de dados, integrar modelos em produção e liderar equipas técnicas, esta oportunidade é para ti!Sobre a Oportunidade:Como Data Scientist Senior, serás responsável pelo desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning e GenAI, com foco em inovação, escalabilidade e impacto no negócio.
Para além do trabalho técnico, vais liderar uma equipa em crescimento e reportar diretamente ao responsável da área, assumindo um papel estratégico nas decisões e na evolução do departamento de dados.Responsabilidades:Liderar e apoiar uma equipa de Data Scientists, promovendo boas práticas técnicas e de colaboração;Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, pipelines baseados em LLMs);Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional (classificação, regressão, clustering, etc.);Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features;Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines com ferramentas de MLOps (MLflow, CI/CD, monitorização em produção);Trabalhar em ambientes cloud (Azure, GCP, AWS) para implementação de soluções escaláveis;Comunicar resultados de forma clara e orientada ao impacto no negócio.O que Procuramos:Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;+5 anos de experiência como Data Scientist;Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, prompt engineering);Forte domínio de técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;Experiência com PySpark e grandes volumes de dados;Conhecimentos práticos de MLOps (versionamento de modelos, tracking de experiências, deployment, monitorização);Experiência em ambientes cloud:Azure (Machine Learning, Data Factory)GCP (Vertex AI, BigQuery)AWS (SageMaker, S3)Valorizamos:Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;Experiência com modelos LLMs open-source (LLaMA, Mistral, Falcon);Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith, LlamaIndex;Certificações relevantes em cloud (Azure, GCP, AWS);Sensibilidade para temas de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.O que Oferecemos:Regime Híbrido (2/3x por semana no escritório);Reporte direto ao responsável da área e envolvimento em decisões estratégicas;Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;Participação em projetos desafiantes e internacionais;Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.

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